Il Liverpool “studia” i calci d’angolo con l’intelligenza artificiale di Google

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Negli ultimi decenni, l’uso della tecnologia nel mondo del calcio ha fatto grandi balzi in avanti. Non c’è dunque da sorprendersi se, nell’era dell’intelligenza artificiale, si possano sfruttare le potenzialità di questa nuova risorsa al fine di migliorare gli schemi di gioco di un team. E così DeepMind, società di proprietà del colosso dell’informatica Google, ha messo a punto TacticAI, una IA che potrà tornare molto utile agli allenatori di calcio per progredire in alcuni specifici aspetti del gioco.

L’intelligenza artificiale potrebbe aiutare nei “calci da fermo”?

Realizzare un algoritmo efficiente a tutto campo nel calcio è pressoché impossibile. Le variabili sono troppe, e comprendono elementi imprevedibili quali la condizione fisica e l’affaticamento dei giocatori, le variazioni nel movimento e il loro posizionamento in campo, ma anche lo stato del terreno di gioco e le tempistiche delle varie azioni, senza considerare che non si gioca da soli, ma c’è un’intera squadra avversaria che si muove in modo difficilmente prevedibile, rappresentando la più grande tra tutte le variabili.

Dopo avere imparato… Quello che si può fare, però, è gestire dinamiche più ristrette, come le fasi iniziali di un’azione. Perciò, gli sforzi nella messa a punto dell’algoritmo di deep learning geometrico sono stati indirizzati verso gli schemi che riguardano: calci di punizione, calci d’angolo, rimesse dal fondo, rimesse laterali e calci di rigore. Una volta apprese le dinamiche di queste cinque fasi di gioco, l’IA è stata in grado di predire in modo accurato l’esito di un’azione a partire dal posizionamento dei giocatori in campo.

Nei calci d’angolo i risultati migliori

I risultati migliori sono stati riscontrati sui calci d’angolo, situazioni molto frequenti (se ne battono, in media, una decina a partita) e che si risolvono in una manciata di secondi con tre esiti chiari: gol, prolungamento dell’azione o perdita della palla da parte della squadra che batte il “corner”.

Oltre 7 mila corner! Nel caso specifico, l’algoritmo ha assimilato lo svolgimento di 7.176 calci battuti nelle ultime stagioni di Premier League dal Liverpool Football Club, il più prestigioso team inglese che non solo è stato partner dello sviluppo, ma che ha anche già iniziato a utilizzare il software di IA per migliorare i propri schemi. Una volta analizzati i…

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