Ia, progetto Artemisia sulle opere di Giorgio de Chirico al Museo Bilotti di

Presentati al museo Carlo Bilotti all’Aranciera di Villa Borghese a Roma i risultati delle analisi diagnostiche condotte sulla collezione del museo Carlo Bilotti di Roma, in relazione alle opere della collezione permanente Giorgio de Chirico e in particolare sul quadro ‘Mobili nella stanza’ del 1927, nell’ambito del progetto di ricerca Artemisia (Artificial intelligence Extended-Multispectral Imaging Scanner for In-situ Artwork analysis); risultati ottenuti utilizzando indagini diagnostiche innovative, elaborate attraverso l’uso di algoritmi di intelligenza artificiale.

Il progetto, finanziato dalla Regione Lazio e dal ministero dell’Università e della Ricerca nell’ambito dei progetti di ricerca e sviluppo del Distretto Tecnologico per i Beni Culturali del Lazio, è frutto di una biennale collaborazione interdisciplinare tra la rete Infn-ChNet (Cultural Heritage Network) per i beni culturali dell’Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, in collaborazione con il partenariato composto dal Dipartimento di Ingegneria Chimica Materiali Ambiente della università ‘Sapienza’ di Roma, l’Istituto Centrale per il Restauro, XTeam Software Solutions, Vianet e, in qualità di portatore di interesse, la Sovrintendenza Capitolina.

“Portare la strumentazione sviluppata nei laboratori di ricerca all’interno dei musei è oggi la strada su cui far incontrare la frontiera delle indagini diagnostiche con l’esigenza di conoscere e preservare i materiali che costituiscono le opere d’arte – spiega la coordinatrice scientifica del progetto Mariangela Cestelli Guidi, dei Laboratori Nazionali di Frascati dell’Infn – L’innovazione di questo progetto risiede nell’integrazione di due tecniche di indagine diagnostica non invasive, l’imaging iperspettrale e il macro-scanner Ft-Ir, e lo sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale dedicati sia al riconoscimento automatico dei materiali pittorici, sia al monitoraggio dello stato di conservazione delle opere in esame”.

Le due tecnologie, prosegue Cestelli Guidi, sono complementari dal punto di vista dell’informazione diagnostica: l’imaging iperspettrale riesce a individuare prevalentemente i materiali inorganici, come i pigmenti, mentre la spettroscopia infrarossa Ft-Ir è in grado di identificare i materiali organici, come leganti e vernici. La fusione delle informazioni ottenute dalle tue tecniche, unita alla possibilità di interrogare un database attraverso l’intelligenza artificiale, ha consentito in un tempo molto breve di ottenere una caratterizzazione completa dei materiali che sono presenti sull’opera per indirizzare meglio gli interventi di restauro e pianificare una corretta strategia conservativa”.

Inoltre, “è importante dedicare attenzione anche al tema della condivisione con il pubblico dei risultati, delle informazioni e delle conoscenze che si acquisiscono, per esempio sui materiali e sulle tecniche usate dall’artista. Una condivisione che oggi può essere facilitata e resa ancora più piacevole e divertente dalle opportunità offerte dalle nuove tecnologie, come la realtà virtuale, per scoprire l’invisibile che c’è dietro a…